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Calibração dos parâmetros de semivariogramas através de Algoritmos Genéticos
Este projeto estuda a aplicação dos Algoritmos Genéticos como ferramenta de busca para determinação
dos valores dos parâmetros (Alcance, Efeito Pepita e Contribuição) de um semivariograma.
Período: em andamento
Indicadores de qualidade de ajuste de semivariogramas experimentais no software GEOCAC 2.1
Projeto desenvolvido como dissertação de mestrado, envolvendo computação e geoestatística. O objetivo focado
foi o de desenvolver métodos de análise conhecidos como semivariogras (Paiwise, New 1 e New 2), processos de estimação como a krigram ordinária e métodos de validação de dados, tal como
a validação cruzada e os critérios de Akaike e Filliben.
Período: 03/05 a 07/07
Detecção de Faces Humanas em Imagens Digitais Utilizando um Algoritmo Genético.
Projeto desenvolvido como trabalho de conclusão de consurso, envolvendo a técnica heurística conhecida como Algoritmo Genético,
utilizando também técnicas de processamento de imagens digitais. Este trabalho teve por objetivo desenvolver uma ferramenta capaz de analizar uma imagem de entrada e verificar a presença de uma face humana
nesta. Nos casos em que a presença fosse confirmada, sua posição seria demonstrada.
Período: 01/04 a 12/04
Avaliação de módulos desenvolvidos no software livre de geoestatística aplicada - GEOCAC
Projeto que visou realizar verificações e possíveis correções necessárias no software geoestatístico GEOCAC.
Período: 08/04 a 12/04
Desenvolvimento de módulo de Krigagem ordinária para estimações em modelos geoestatísticos
Este projeto teve por objetivo o desenvolvimento do método de krigagem ordinária para realização de estimações através de modelos geoestatísticos.
Período: 07/03 a 07/04
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